();科技行业少不了研发，想做研发，往往就离不开大学。

因为大学有很强的研发团队。

还有更重要的原因，就是跟大学合作搞研发，可以更省钱。

一个教授才几个钱啊，大学生的廉价薪酬才几个钱啊，这远比科技公司在自家实验室里搞科研节约多了。

做科研项目，最大的投资支出是在失败上的投入。

就比如开发一款药品，总投资是50亿美元。

其实这背后的研发过程里，是把这50亿美元投入到了大约50个分门别类的小课题里，每个课题1亿美元。

因为这类的开发太难了。

没人知道正确的方向应该是什么。

为了成功，那就只能采用最笨的办法了，就是把每条路都走一遍！ 一共选择了50个可行的方向？

那就把这50个方向的研发全做一遍！ 最后，49个课题失败了，有1个最后胜出。

实际上，这个课题的研发经费只有1亿美元，但是在计算总投资的时候，需要把所有失败的课题经费也都挂在这个成功课题的名下。

所以，这款新药的研发经费就达到了50亿美元。

主要是在为失败买单。

越是前沿的尖端的科研，就越是会经历大量的失败，成功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起来的。

也就是说，如果想降低一个成功项目的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少那些失败案例的投资规模就行了。

跟大学合作就可以解决这个问题。

&nn”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一，就是AI制药。

传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必然会造成巨大的研发损失。

在人工智能的帮助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！ 没必要所有路线的课题都做了。

先由人工智能来进行一波分析，先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除！这就大大降低了失败课题的投资损失，从而降低一款新药的总投资。

AI制药是一个充满美好幻想的技术方向，目前所有的AI厂商都处于炒作阶段，是AI给全人类画出来的一张很美好的大饼。

想要一步一个脚印，对紫微星来说当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩出来！

越是高风险的研发工作，科技公司就越是需要跟大学合作。

比如紫微星的人工智能开发，就跟全球超过10所大学展开了合作，包括国内的清华北大、北科北理、复旦南开，港大港中大等等。

国外的大学，主要是分布在欧洲和韩日，其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。

紫微星每年跟大学在人工智能领域的科研总投入，超过8500万美元，已经开展了超过30个相关的科研项目。

其实畅游也一样。

现在周不器还没有正式入主畅游，还没有走程序。

不过，有一些工作他已经行动了。

跟南加大、哈佛、麻省理工、宾夕法尼亚等7所美国高校的游戏中心展开了合作，每年预计会投入1500万-2500美元，来资助这些游戏中心的团队进行游戏开发。

做游戏的技术难度其实不算太大。

难的主要是市场判断，难的是让玩家们能够认可自己开发出来的这款游戏产品，主要存在的是市场选择上的风险。

开发游戏的风险，一点不比开发人工智能产品小。