();周不器和拉里·佩奇的私交很好，由这俩人携手推进，很快双方的人工智能团队，就在一些具体的方向上展开了业务上的探讨和合作。

一件大事，一件小事。

大事是共同成立的一个名为“AI-Bio”的项目，主要就是生物科学中诸多方面，包括蛋白质结构预测、疾病诊断和治疗、药物发现等等。

用人工智能来结合这种级别的大命题，其实一直都存在，二三十年前就有了。

不过那时候根本就做不到。

人工智能类的构想，已经有五六十年的历史了，相关产品也出现二三十年了。

不过，此前的人工智能产品，都是工程师指导并制定出的“明规则”。

就比如当初打败了国际象棋的着名人工智能产品“深蓝”，背后的技术逻辑其实很简单，就是工程师把围棋的相关规则植入到下棋软件里。

软件懂了规则，再依靠着计算机的庞大算力，就能打败人类了。

可是，到了围棋领域，这套思路就不行了。

围棋要远比国际象棋复杂。

仅仅靠着算力，以人类目前所掌握的算力能力，根本就不可能算清楚围棋的每一种变化，这就需要在算力之外有更深层的东西了。

在人类选手里，叫思维、叫逻辑。

想要让计算机也有“罗辑”，这可就太难了，就不可能通过人类规则的植入让计算机获得这种层次的计算思维。

至于黑箱里发生了什么事，谁也不知道。

然后，奇迹就诞生了。

&n，通过大量的人类围棋的棋谱数据，通过自主学习，形成了自身对围棋的理解。

&no到底是怎么理解围棋的，谁也不知道。只知道Rokid-go下出来了许许多多人类无法理解的招式，然后就碾压级的轻易的打败了人类。

也因为这种黑箱模式，让整个人工智能行业出现了巨大的争议。

其中就包括马斯克。

他们认为“黑箱”的人工智能技术方向，非常危险，因为人类根本就不知道黑箱里发生了什么，也无法理解人工智能在做些什么。

总而言之，就是人工智能脱离了人类的掌控，将来就有可能形成“黑箱密谋”，形成对人类的威胁。

不过，这类论调的流派比较小众。

以前都是人类去发现世界。

现在可以依靠着人工智能，通过黑箱的模式，让人工智能去帮助人类发现、探索、理解这个世界。

只需要去喂数据就好了。

比如什么药可以治疗癌症？

人类探索了几十年，始终都没能攻克这一难关，人类对肿瘤和药物的理解还不够。如果把相关的数据喂给人工智能，说不定人工智能可以给出消除恶性肿瘤的最佳药物。

这是个大领域，关系到了全人类。

赚不赚钱，反而是次要了。

哪怕谷歌和紫微星国际是竞争对手，也愿意在这个领域展开合作，并且承诺，会把相关研发成果开源